Outil SEO · open-source · gratuit
WebEngine Crawler — le crawler SEO gratuit
Le crawler SEO gratuit qui vous dit d'où viennent vos 404. Il explore tout votre site sans limite d'URL, repère les erreurs, les H1 dupliqués et les pages orphelines, puis génère un rapport clair. Une alternative simple et locale à Screaming Frog, sans compte ni abonnement.
404 + leur source
Ne se contente pas de lister les 404 : il vous dit quelles pages font le lien cassé, pour corriger à la racine.
Intégration Search Console
Croisez vos exports GSC avec le crawl pour repérer les URL explorées mais problématiques ou sans lien interne.
Crawl sans limite d'URL
Contrairement aux outils gratuits plafonnés à 500 URL, il explore tout le site.
100 % local
Tourne sur votre machine, aucun compte, aucune donnée envoyée à un tiers.
35+ audits SEO
Contenu, performance, maillage interne, indexabilité, H1 dupliqués, pages orphelines, liens cassés.
Rapport HTML clair
Un rapport consolidé, lisible, prêt à partager ou à actionner.
Pourquoi cet outil
En travaillant le SEO technique de mes clients, je croisais toujours le même mur : des URL qui apparaissent dans la Search Console mais renvoient une erreur ou n'ont aucun lien interne — et les outils gratuits s'arrêtent à 500 pages. J'ai donc codé un crawler simple, local et sans limite, d'abord pour mes audits, puis je l'ai ouvert en open-source (licence MIT).
Il ne remplace pas un Screaming Frog complet (pas de rendu JavaScript, pas d'analyse de logs) : il fait l'essentiel, vite et gratuitement. Besoin d'un audit SEO complet ou d'un site rapide et bien structuré ? Voir mon accompagnement WordPress sur mesure.
Questions fréquentes
Est-ce vraiment gratuit ?
Oui, gratuit et open-source (licence MIT) sur GitHub. Aucun compte, aucune limite d'URL, aucune donnée envoyée à un serveur tiers.
Est-ce une alternative à Screaming Frog ?
C'est un complément gratuit pour l'essentiel (404 et leur source, H1 dupliqués, pages orphelines, maillage). Il ne fait pas le rendu JavaScript ni l'analyse de logs.
Comment l'installer ?
C'est un outil Python : clonez le dépôt GitHub et suivez le README. Il tourne en local sur Windows, macOS et Linux.